Связь между средними таксационными показателями древостоев березы в Красноярско-Ачинско-Канском лесостепном районе

УДК

630*5

DOI:

10.17238/issn0536-1036.2017.2.42

Аннотация

В работе проведен анализ зависимостей между средними таксационными показателями лесных массивов с доминированием березы повислой (Betula pendula Roth.) в лесостепной зоне Средней Сибири. Объектом исследования являлся лесной массив с абсолютным преобладанием березовых древостоев, который расположен на территории Манского лесничества Красноярского края. В основу изучения положены данные натурной таксации 1212 таксационных выделов. Выбранный лесной массив типичен для лесных систем Красноярско-Ачинско-Канского лесостепного района, в нем преобладают древостои травяной группы типов леса. Условия местопроизрастания березовых древостоев благоприятны и характеризуются средним классом бонитета – II. Основную массу березняков в лесном массиве представляют средневозрастные древостои. На первом этапе была проведена первичная статистическая обработка данных. Анализ рядов средних таксационных характеристик в пределах групп возраста показал, что они соответствуют рядам нормального распределения или близки к ним. Так как установление связей проводили на типологической основе, то на следующем этапе были проанализированы парные связи между средними таксационными показателями в древостоях преобладающих типов леса – березняках осочково-разнотравном
и вейниково-разнотравном. Оказалось, что древостои двух типов леса можно отнести к одной генеральной совокупности. Также были вычислены уравнения, отображающие динамику средних высот и средних диаметров березняков,  рассмотрена обусловленность формирования запаса древостоя величинами средних высот, средних диаметров и относительных полнот. В результате были получены уравнения множественной регрессии. Проверка точности определения запасов по уравнениям была проведена путем сопоставления с данными Стандартной таблицы Центрального научно-исследовательского института лесного хозяйства, а также с материалами пробных площадей. Оказалось, что величина отклонений близка к полученной по уравнениям. Завершающей частью работы явилось определение парной зависимости между средними высотами древостоев травяной группы типов леса и средними диаметрами. В результате были установлены множественные и парные регрессион-
ные зависимости между средними таксационными показателями для березовых
древостоев травяной группы типов леса. Полученные уравнения могут быть использованы при дешифрировании данных лесной аэрофотосъемки и  построении таксационных нормативов.

Сведения об авторах

С.Л. Шевелев, д-р с.-х. наук, проф.

М.Н. Ефремова, асп.

Сибирский государственный технологический университет, пр. Мира, д. 82, г. Красноярск, Россия, 660049; е-mail: taksator@sibstu.Rts.ru, tenia@mail.ru

Ключевые слова

лесной массив, березовые древостои, средний диаметр, средняя высота, относительная полнота, запас стволовой древесины

Для цитирования

Шевелев С.Л., Ефремова М.Н. Связь между средними таксационными показателями древостоев березы в Красноярско-Ачинско-Канском лесостеп-ном районе // Лесн. журн. 2017. № 2. С. 42–51. (Изв. высш. учеб. заведений).
DOI: 10.17238/issn0536-1036.2017.2.42

Литература

1. Анучин Н.П. Лесная таксация. М.: Лесн. пром-сть, 1982. 551 с.

2. Глазов Н.М. Статистический метод в таксации и лесоустройстве. М.: Лесн. пром-сть, 1976. 144 с.

3. Красиков И.И., Шевелев С.Л. Структура лесных массивов в Республике Тыва. Красноярск: СибГТУ, 2013. 118 с.

4. Морозов Л.М. Основы организации хозяйства в таежных березняках Обь-Иртышского междуречья: автореф. дис. … канд. с.-х. наук.  Красноярск, 1978. 23 с.

5. Мошкалев А.Г., Книзе А.А., Ксенофонтов Н.И., Уланов Н.С. Таксация товарной структуры древостоев. М.: Лесн. пром-сть, 1982. 160 с.

6. Тюрин А.В. Таблицы сбега и объема стволов березы по бонитетам //  Массовые таблицы для сосны, ели, дуба, березы и осины по классам бонитета. М.; Л.: Сельколхозгиз, 1931. С. 405–496.

7. Emery M.R., Wrobel A., Hansen M.H., Dockry M., Moser W.K., Stark K.J., Gilbert J.H. Using Traditional Ecological Knowledge as a Basis for Targeted Forest Inventory:
Paper Birch (Betula papyrifera) in the US Great Lakes Region // J. of Forestry. 2014.
No. 112(2). Pp. 207–214.

8. Grossman H. Ergebnisse der in Jare 1957 durchgefuhrten Holzvorrats und
Zuwachsinventur im Plenterwald Keula // Arch. Fur Forstwesen. 1959. No. 6/7.
Pp. 666–689.

9. Grossman H., Wolff G. Versuche zur Rationalisierung der Methodik von Holzvarrotsinventuren auf mathematisch-statistischer Grundlage // Arch. Fur Forstwesen. 1963.
No. 12. Pp. 77–101.

10. Howard A.F., Yaussy D.A. Multivariate Regression Model for Predicting Yields of Grade Lumber from Yellow Birch Sawlogs // Forest Products J. 1986. No. 36. Pp. 56–60.

11. Moser W.K., Hansen M.H., Gormanson D., Gilbert J.H., Wrobel A., Emery M.R., Dockry M.J. Paper Birch (Wiigwaas) of the Lake States, 1980–2010 // USA: Department of Agriculture, Forest Service, Northern Research Station. 2015. 37 p.

Поступила 14.11.16

Ссылка на английскую версию:

The Relationship Between the Average Forest Inventory Indices of Birch Stands in the Krasnoyarsk-Achinsk-Kansk Forest-Steppe Area

UDC 630*5

DOI: 10.17238/issn0536-1036.2017.2.42

The Relationship Between the Average Forest Inventory Indices of Birch Stands
in the Krasnoyarsk-Achinsk-Kansk Forest-Steppe Area

S.L. Shevelev, Doctor of Agricultural Sciences, Professor

M.N. Efremova, Postgraduate Student

Siberian State Technological University, pr. Mira, 82, Krasnoyarsk, 660049, Russian Federation; e-mail: taksator@sibstu.Rts.ru, tenia@mail.ru

The paper analyzes the impact between the average forest inventory indices of the forestlands with the silver birch dominance (Betula pendula Roth.) in the forest-steppe zone of Middle Siberia. The study object is the forestland with an absolute birch stand predominance in the Mansky Forestry in the Krasnoyarsk region. The study is based on the data of the forest inventory of 1212 subcompartments. The selected forestland is typical for the forest systems of the Krasnoyarsk-Achinsk-Kansk forest-steppe area. The stands of the herbal group of the forest types are dominated. The birch stands are characterized by the 2nd soil-site index. The basic part of birch stands is the middle-aged stands. The primary statistical data processing is carried out on the first stage. The analysis of the series of the average forest inventory characteristics within the age groups demonstrates their correspondence to the rows of normal distribution. The establishment of connections is carried out on the typological basis. So, the pairwise connections are analyzed between the average forest inventory indices in the stands of the prevailing forest types – herb-grass-sedge and herb-grass-reed birch stands. Two types of forest stands can be attributed to the same general population. The equations of the dynamics of mean heights and mean diameters of birch stands are calculated. The conditionality of growing stock formation by the values of mean heights, mean diameters and relative stand densities is considered. As a result, the multiple regression equations are obtained. The accuracy test of determination of growing stocks according to the equations is carried out by the comparison with the data of the Standard table of the Central forestry scientific research institute and sample plots materials. The magnitude of deviation is close to the magnitude of equations deviations. The final part of the work is the establishment of the pairwise connection between the mean heights of the stands of the herbal group of the forest types and the mean diameters. As a result of the work, the multiple and pairwise regression connections between the average forest inventory indices for birch stands of the herbal group of the forest types are established. The obtained equations can be used when interpreting the data of forest aerial photography and adoption the forest inventory regulations.

Keywords: forestland, birch stand, mean diameter, mean height, relative density, stock of stem wood.

REFERENCES 

1. Anuchin N.P. Lesnaya taksatsiya [Forest Taxation]. Moscow, 1982. 551 p.

2. Glazov N.M. Statisticheskiy metod v taksatsii i lesoustroystve [The Statistical Method in Inventory and Forest Management]. Moscow, 1976. 144 p.

3. Krasikov I.I., Shevelev S.L. Struktura lesnykh massivov v Respublike Tyva [The Structure of Forestlands in the Republic of Tyva]. Krasnoyarsk, 2013. 118 p.

4. Morozov L.M. Osnovy organizatsii khozyaystva v taezhnykh bereznyakakh
Ob'-Irtyshskogo mezhdurech'ya: avtoref. dis. … kand. s.-kh. nauk [Fundamentals of Economy in the Taiga Birch Forests in the Ob-Irtysh Interfluve: Cand. Agric. Sci. Diss. Abs.]. Krasnoyarsk, 1978. 23 p.

5. Moshkalev A.G., Knize A.A., Ksenofontov N.I., Ulanov N.S. Taksatsiya tovarnoy struktury drevostoev [Taxation of Stand Commodity Composition]. Moscow, 1982. 160 p.

6. Tyurin A.V. Tablitsy sbega i ob"ema stvolov berezy po bonitetam [Taper and
Volume Tables of Birch Trunks According to the Site Classes]. Massovye tablitsy dlya sosny, eli, duba, berezy i osiny po klassam boniteta [Mass Pine, Spruce, Oak, Birch and
Aspen Tables According to the Site Classes]. Moscow; Leningrad, 1931, pp. 405–496.

7. Emery M.R., Wrobel A., Hansen M.H., Dockry M., Moser W.K., Stark K.J.,
Gilbert J.H. Using Traditional Ecological Knowledge as a Basis for Targeted Forest Inventory: Paper Birch (Betula papyrifera) in the US Great Lakes Region. J. of Forestry, 2014,
no. 112(2), pp. 207–214.

8. Grossman H. Ergebnisse der in Jare 1957 durchgefuhrten Holzvorrats und
Zuwachsinventur im Plenterwald Keula. Arch. Fur Forstwesen, 1959, no. 6/7, pp. 666–689.

9. Grossman H., Wolff G. Versuche zur Rationalisierung der Methodik von Holzvarrotsinventuren auf mathematisch-statistischer Grundlage. Arch. Fur Forstwesen, 1963,
no. 12, pp. 77–101.

10. Howard A.F., Yaussy D.A. Multivariate Regression Model for Predicting Yields of Grade Lumber from Yellow Birch Sawlogs. Forest Products J., 1986, no. 36, pp. 56–60.

11. Moser W.K., Hansen M.H., Gormanson D., Gilbert J.H., Wrobel A., Emery M.R., Dockry M.J. Paper Birch (Wiigwaas) of the Lake States, 1980–2010. USA: Department of Agriculture, Forest Service, Northern Research Station, 2015. 37 p.

Received on November 14, 2016

---

For citation: Shevelev S.L., Efremova M.N. The Connection Between the Average Forest Inventory Indices of Birch Stands in the Krasnoyarsk-Achinsk-Kansk Forest-Steppe Area. Lesnoy zhurnal [Forestry journal], 2017, no. 2, pp. 42–51. DOI: 10.17238/issn0536-1036.2017.2.42